浙江省人民医院：抢占人工智能新赛道 为医疗注入澎湃动力【深化公立医院改革的浙江实践④】

浙江省人民医院眼科医生正在操作该院研发的高精度柔性眼科机器人

2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，从国家战略层面部署新一代人工智能工作。同年，工业和信息化部印发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》明确提出医疗影像辅助诊断系统、智能服务机器人等细分行业的发展目标、发展方向。

“创新为先”始终刻在浙江省人民医院的行动上。2016年，浙江省人民医院研发的基于人工智能的肺结节CT筛查系统——“胸部CT智能4D影像系统”就已在全国率先实现医学影像人工智能技术的落地应用，将肺结节检查效率与精准度推向新高度。目前，“胸部CT智能4D影像系统”已经成为医学影像人工智能的标志性应用场景，浙江省人民医院基于人工智能的肺结节筛查累计超过了200万例次。

近年来，浙江省人民医院先后主导开发、联合开发或引进吸收了近20种人工智能应用场景，逐步形成“矩阵化”的影像人工智能应用集群，成为全国颇具影响力的医学影像人工智能基地。

可以说，浙江省人民医院一直稳立智慧医疗的“潮头”。2022—2024年，是浙江省人民医院探索人工智能建设的飞速发展期。期间，浙江省人民医院先后推出5批共计50个数字医疗项目。其中第5批为医学人工智能体集群，于2024年12月在健康报社和浙江省人民医院联合主办的2024健康中国数字建设大会上发布。该医学人工智能体集群1.0版包括医学影像多场景集群化调度智能体、双轮审核与举证解读检验结果智能体、病理复杂任务处理和患者服务智能体、脓毒症多模态早期预警智能体、阿尔茨海默病全域全程管理智能体、高精度柔性眼科机器人及远程手术平台、手术全流程精准管理分析预测智能体、全程全域CBT患者全程精细服务智能体、医疗文本自动生成全流程精细化管理智能体、一体自动化静配中心管理智能体等10大智能体，体现了浙江省人民医院在医疗管理领域的创新性与前瞻性。

从数字化到智能化，借助人工智能技术，浙江省人民医院破解了医疗卫生机构在管理、医疗、服务领域的实际难题，提高了医疗服务的效率和质量，让群众在看病过程中感受到了科技与人工智能的魅力。

人工智能与医疗的深度融合，是医疗领域技术与模式的双重革新，医疗信息的高效处理与精准分析为医疗服务提供智能化、个性化的支持。这一融合的优势体现出三个革命性的变化。

一是推进医学诊断向精准诊断变革。人工智能技术在医学诊断应用上展现出巨大的潜力和价值。

在影像诊断、病理诊断等领域，人工智能发挥着重要作用。浙江省人民医院病理科研发并运营的“基于大模型的数智病理服务平台”在病理诊断、患者服务、基层帮扶等领域，成功开展了“人工智能＋病理”的各项探索与服务。2023年至今，该平台已建成超过100万条高质量多模态病理数据集，并利用人工智能大模型实现了海量多模态数据治理和训练，建成基于大模型的病理复杂任务处理和患者服务智能体，实现多院区全数字化智能化诊断。

二是推进临床治疗向精确治疗变革。人工智能技术在精准治疗方面的应用正不断拓展与深化。

在手术辅助方面，人工智能凭借强大的数据分析能力，为患者提供精确的手术路径规划和详尽的风险评估，从而显著增强了手术的成功率。浙江省人民医院研发的高精度柔性眼科机器人及远程手术平台，专为需要极高精准度的眼科手术而设计。借助这款机器人，医生能够克服生理颤抖等限制因素，以恒定的速度和精度完成手术。目前，这款机器人已经进入了多中心临床研究阶段。

在个性化治疗领域，人工智能可以依据患者复杂病情因素量身定制个性化的治疗方案，极大地提高了治疗效果。“基于人工智能的脑胶质瘤诊疗辅助决策系统”已在浙江省人民医院神经外科投入使用，解决了脑胶质瘤的术中定位问题，部分替代了术中CT、MRI、导航等设备，而且便捷易操作，不需要患者移动，不增加消耗材料，在保护患者重要神经功能前提下，辅助医生在术中界面内精准切除肿瘤。

三是推进医院管理向精细管理变革。人工智能技术除了辅助开展临床诊断与治疗，其深入应用还体现在多个维度，能够有效提升医疗服务的质量与效率。

在诊疗管理方面，2022年，浙江省人民医院头颈甲状腺外科团队研发并上线全国首个甲状腺癌规范化数智诊疗质控平台，实现事前介入甲状腺癌诊疗过程、事中提醒诊疗规范操作、事后评价诊疗工作质量，能够智能化全程跟踪甲状腺癌患者从入院到出院的全部医疗记录，全程监控，实时提醒，至今已在全国12家医院上线。

在运营管理方面，浙江省人民医院开发“3315财务数智化工程”（全面预算管理全流程智能化管理平台、全面成本核算精细化实时化管理平台、全要素业财融合综合数据分析决策管理平台3个平台；全方位财务内控数字化管理体系、目标制绩效考核数字化管理体系、一体化科研经费数字化管理体系3大数字化智能化管理体系；1个财务数据与凭证电子档案库；标准化、智能化、精细化、实时化、可视化5大建设管理原则），推动业务与财务深度融合，提升运营管理效率。目前已建设完成的全面预算管理平台，具备战略导向、资源全覆盖和全流程管控特点，并在预算信息化、收支智能化、合同一体化、会计档案电子化4大功能上取得突破性进展，显著提升了医院财务风险防控能力。

2024年，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，聚焦“人工智能＋”与医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展、医学教学科研相结合的4大领域，明确84个细分领域的基本概念和应用场景。从辅助诊疗到攻克疑难杂症，从药物研发到全面健康管理，医学领域人工智能赛道日渐细化，正在逐步改变医疗行业的面貌。

展望未来，浙江省人民医院将坚持立足两个先行、立足医学高峰、立足医患需求、立足前沿科技、立足未来发展，创新实践链，着力从单点突破到构建新一代人工智能新生态。

一是打造智能数字底座。新生态的构筑基石在于技术的坚实支撑与持续创新，通过融合高速稳定的网络通信、强大高效的数据处理能力、智能精准的人工智能、安全可靠的信息安全、灵活可扩展的云计算、智能便捷的物联网来夯实数智底座，筑牢新质生产力数字引擎。

二是建设数据队列。充分梳理整合现有队列资源，构建队列研究整体框架，着力建设专科专病数据库和多中心、多模态临床队列库，推动人工智能与医学、生物学、计算机科学乃至更多前沿领域的紧密交叉与深度融合，探索医疗健康全新路径与方法。

三是重构医疗全场景。借助普适模型工具广场，打造智能医学知识库集群，建设多智能体集群平台，重构医疗全场景，让人工智能深度融入诊疗全周期。

四是引育并举建设复合型人才队伍。通过开展内部培训课程、建立实践项目平台、支持外部学习交流、建立激励机制来培养医务人员，通过制定针对性招聘计划、拓展招聘渠道、完善人才评估机制来引进更多高层次人工智能创新人才，为医学人工智能发展带来新的思路和技术。

五是完善科学合理的体制机制。对项目申报、资金支持、设备采购等方面给予倾斜，为医学人工智能的研究和应用提供制度保障；制定医学人工智能应用的伦理审查规范和操作流程，确保人工智能技术在医疗领域的应用符合伦理道德和法律要求，保护患者权益；加强与其他医院、科研机构、企业等的交流与合作，积极参与医学人工智能行业标准和规范的制定。

在这场以人工智能为驱动的变革中，浙江省人民医院将构建起一个完整、高效、协同的人工智能新生态，有效提升人工智能医疗的整体竞争力，为智慧医疗的蓬勃发展注入强大动力。